Redaktionell unterstützte Massen-Textgenerierung
Ein skalierbarer Prozess zur Erstellung hochwertiger Kategorietexte – mit klarer Trennung zwischen redaktioneller Vorbereitung und KI-gestützter Umsetzung.
Ausgangslage
Viele Kategorien unseres Onlineshops hatten noch keine Langtexte – ein ungenutztes SEO-Potenzial. Gleichzeitig war klar: Reine KI-Texte ohne Briefing genügen nicht unseren Ansprüchen. Ziel war deshalb ein effizienter Workflow, der Qualität, Geschwindigkeit und redaktionelle Kontrolle vereint.
Ziel
- Skalierbar hochwertige Kategorietexte erstellen
- Individuelle Briefings pro Kategorie ermöglichen
- Externe Texter gezielt einbinden
- Die OpenAI-API optimal nutzen
- Manuelle Copy-Paste-Arbeit vermeiden
Vorgehen
1. Export & Strukturierung
Alle betroffenen Kategorien wurden in eine Excel-Datei exportiert – mit Feldern für Kategorietitel, Zielgruppe, Keyword-Fokus, individuelles Briefing und weitere Hinweise.
2. Redaktioneller Input
Ein Writer füllte die Datei aus, entwickelte das mitgelieferte Grundbriefing weiter und markierte fertig bearbeitete Zeilen.
3. Automatisierte Textgenerierung
Nach dem Reimport wurden alle vorbereiteten Einträge über die OpenAI-API automatisiert verarbeitet – per Knopfdruck entstanden dutzende oder hunderte Texte gleichzeitig.
4. Nachbearbeitung & Veröffentlichung
Die fertigen Texte wurden exportiert, vom Texter überprüft und optimiert. Anschliessend konnten sie bei Bedarf automatisch in das System eingelesen und veröffentlicht werden.
Ergebnis
- Über 100 neue Kategorietexte
- Einheitliche Tonalität durch das Grundbriefing
- Hohe inhaltliche Relevanz durch gezielten Input
- Massive Zeitersparnis im Vergleich zu manueller Umsetzung
- Ideal kombinierbar mit weiteren Tools wie Attribut-Mapping oder Übersetzungslogik
Besonderheiten
- Kombination aus menschlicher Präzision und KI-Skalierung
- Hoher Automatisierungsgrad ohne Qualitätsverlust
- Wiederverwendbarer Workflow für künftige Kategorien oder Shops